Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθική, Κίνδυνοι και Βέλτιστες Πρακτικές
Διδάσκων/ουσα: Θα ανακοινωθεί
Κωδικός: HY1001
Τύπος Μαθήματος: Μάθημα Επιλογής
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: Δ΄
ECTS: 5
Διδακτικές Μονάδες: 3
Ώρες Διάλεξης: 3
Σύνολο Ωρών: 3
Προγράμματα Σπουδών: Αναμορφωμένο ΠΠΣ Πληροφορικής από 2025
Αντικειμενικοί Στόχοι - Επιδιωκόμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος «Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθική, Κίνδυνοι και Βέλτιστες Πρακτικές» οι προπτυχιακοί φοιτητές είναι σε θέση:
- Να αναγνωρίζουν τα κύρια ηθικά ζητήματα που συνδέονται με τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και ιδίως Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Να εντοπίζουν συγκεκριμένους κινδύνους που πηγάζουν από τα δεδομένα εκπαίδευσης, τις αλγοριθμικές επιλογές, την ασφάλεια των συστημάτων και τις κοινωνικές χρήσεις.
- Να αναλύουν φαινόμενα όπως αλγοριθμικές προκαταλήψεις, παραισθήσεις γλωσσικών μοντέλων, deepfakes, διαρροές προσωπικών δεδομένων και παραβιάσεις πνευματικών δικαιωμάτων.
- Να γνωρίζουν τις βασικές αρχές του ευρωπαϊκού ρυθμιστικού πλαισίου (Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη της ΕΕ, AI Act).
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές υπεύθυνης χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά περιβάλλοντα.
- Να διαμορφώνουν τεκμηριωμένη κριτική στάση για τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στο δικό τους επιστημονικό πεδίο και στην κοινωνία ευρύτερα.
Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη:
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
• Βλαχάβας Ι., Κεφαλάς Π., Βασιλειάδης Ν., Κοκκοράς Φ. & Σακελλαρίου Η. Τεχνητή Νοημοσύνη. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις.
• Russell S. & Norvig P. Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση. Εκδόσεις Κλειδάριθμος.
• Floridi L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press.
• Ευρωπαϊκή Ένωση. Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689 για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act).
• Επιστημονικά άρθρα και μελέτες περίπτωσης, επικαιροποιούμενα από τον διδάσκοντα.
Επιστροφή
Σπουδές
Κτίριο Γραμματειών (Κτίριο 3)
Πλατεία Τσιριγώτη 7 (πρώην Πλατεία Παλιού Ψυχιατρείου)
Κέρκυρα, 49100
τηλ:26610 87760 / 87761 / 87763
e-mail: cs@ionio.gr
e-mail: cs@ionio.gr



