Σύντομη Περιγραφή:
Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν τα δικά τους πρωτότυπα έξυπνων περιβαλλόντων. Οι φοιτητές θα εισαχθούν σε βασικές έννοιες στο Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) που είναι απαραίτητες για:
- να κατανοήσουν την έννοια της ψηφιακής πανταχού παρουσίας (digital ubiquity),
- να δημιουργούν υλικά πρωτότυπα έξυπνων αντικειμένων που ενσωματώνουν δυνατότητες επεξεργασίας σε σχεδόν οποιαδήποτε συσκευή,
- να σχεδιάζουν ισχυρές και αποτελεσματικές υποδομές πληροφοριών και επικοινωνιών για την απόκτηση, επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων αισθητήρων,
- να εξετάσουν βασικές αλγοριθμικές τεχνικές και όρια απόδοσης και να κατακτήσουν τις θεμελιώσεις της μηχανικής αλγορίθμων και του ανοιχτού σχεδιασμού,
- να αξιολογούν την απόδοσης μιας υλοποίησης σε όρους δικτύου, ενέργειας και ασφάλειας στον κυβερνοχώρο χρησιμοποιώντας πραγματικές πειραματικές εγκαταστάσεις.
Οι φοιτητές θα μελετήσουν το σχεδιασμό και την υλοποίηση εφαρμογών Έξυπνων Περιβαλλόντων που βασίζονται στην επεξεργασία ροής συμβάντων, ανάλυσης συμβάντων και αξιοποίησης δεδομένων, πιο συγκεκριμένα:
- αρχιτεκτονικές επεξεργασίας δεδομένων που επιτυγχάνουν καθορισμένες απαιτήσεις σε επίπεδο ποιότητας υπηρεσίας,
- ανάλυση μεγάλων δεδομένων για επεξεργασία ροών δεδομένων αισθητήρων,
- αξιοποίηση συστημάτων edge και fog computing για την αξιοποίηση όλου του διαθέσιμου φάσματος υπολογιστικών υποδομών: cloud-edge-device. Το μάθημα επικεντρώνεται σε τεχνολογίες συλλογής, ολοκλήρωσης και επεξεργασίας δεδομένων με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο, προκειμένου να εκμεταλλευτούν αυτά τα δεδομένα για την εξαγωγή νέων γνώσεων (π.χ. μηχανική μάθηση)
