ENGLISH

Βασικές Αρχές και Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης


Διδάσκοντες: Θα ανακοινωθεί
Κωδικός Μαθήματος: DGA002
Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό
Επίπεδο Μαθήματος: Μεταπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: Α΄
ECTS: 3
Ώρες Διδασκαλίας: 3
Σύντομη Περιγραφή:

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις θεμελιώδεις έννοιες, τις βασικές τεχνικές και τις σύγχρονες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στην αξιοποίησή τους στην έρευνα, την καινοτομία και την επαγγελματική πρακτική. Οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με εργαλεία παραγωγικής ΤΝ, (π.χ. ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude), διερευνώντας τις δυνατότητες και τους περιορισμούς τους στην αναζήτηση πληροφορίας, τη δημιουργία περιεχομένου και την υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Παράλληλα, θα αναπτύξουν δεξιότητες αποτελεσματικής διατύπωσης οδηγιών (prompting), αξιολόγησης των παραγόμενων αποτελεσμάτων και υπεύθυνης χρήσης των τεχνολογιών αυτών. Η δημιουργική αξιοποίηση εργαλείων όπως το Canva θα υποστηρίξει τον σχεδιασμό και την παρουσίαση καινοτόμων ιδεών και εφαρμογών.

Αντικειμενικοί Στόχοι - Επιδιωκόμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Κατανόηση LLMs, Prompt Engineering, ενσωμάτωση ΤΝ στην παραγωγή.

Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι:

Εργαστήριο, βιωματική μάθηση.

Χρηση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας:

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude.

Μέθοδοι αξιολόγησης/βαθμολόγησης:

Ατομικό project.


Επιστροφή
«Ψηφιακές Εφαρμογές και Καινοτομία»
Το ΠΜΣ παρέχει καινοτόμα ακαδημαϊκή και επιστημονική γνώση σε γνωστικά αντικείμενα της επιστήμης της πληροφορικής και των πληροφοριακών συστημάτων
Ανάγνωση ΚειμένουΑνάγνωση Κειμένου Αναγνωσιμότητα ΚειμένουΑναγνωσιμότητα Κειμένου Αντίθεση ΧρωμάτωνΑντίθεση Χρωμάτων
Επιλογές Προσβασιμότητας