Το μάθημα παρουσιάζει μεθόδους και τεχνικές για την ανάλυση, ερμηνεία και οπτική αναπαράσταση μεγάλων και σύνθετων συνόλων δεδομένων, με στόχο την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας και οπτικοποίησης (π.χ. Tableau, Power BI, Looker Studio), δημιουργώντας διαδραστικούς πίνακες ελέγχου και αναφορές. Επιπλέον, θα γνωρίσουν περιβάλλοντα ανάλυσης δεδομένων χωρίς εκτεταμένες απαιτήσεις προγραμματισμού (π.χ. Weka, RapidMiner, Orange Data Mining, KNIME) καθώς και σύγχρονες πλατφόρμες πειραματισμού (π.χ. Hugging Face Spaces, Teachable Machine). Έμφαση θα δοθεί στην αποτελεσματική επικοινωνία των ευρημάτων και στη συνεργατική διερεύνηση δεδομένων με τη χρήση εργαλείων (π.χ. FigJam, Zotero).
Ανάλυση δεδομένων, BI tools, οπτικοποίηση.
Εργαστήριο.
Tableau, Power BI, KNIME, Orange.
Σενάριο / Άσκηση Ανάλυση δεδομένων.
