Μάριος Κροκίδης

Ο Μάριος Κροκίδης είναι Επίκουρος Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο Υπολογιστική Μοριακή Βιοϊατρική και Μοντελοποίηση Φαρμάκων. Έλαβε το διδακτορικό του δίπλωμα από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστήμιου Πατρών. Είναι πτυχιούχος του τμήματος Χημείας και κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος στο Σχεδιασμό και στην Ανάπτυξη Φαρμακευτικών Προϊόντων του ιδίου Πανεπιστημίου. Διετέλεσε Επισκέπτης Ερευνητικός υπότροφος στο Πανεπιστήμιο του Μονάχου και ακολούθως Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στην Ιατρική Σχολή του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, στο Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών "ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ" και στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου στο πλαίσιο εθνικών και ευρωπαϊκών ερευνητικών προγραμμάτων.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα  

•  Υπολογιστική Bιοϊατρική
• Μοριακή Aνάλυση και Aνάπτυξη Bιοδεικτών
• Δομική Bιοπληροφορική
• Υπολογιστικός Σχεδιασμός Φαρμάκων και Θεραπευτικών Στόχων
• Φαρμακολογία και Μοντέλα Βιοδραστικότητας

Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις

• Krokidis, M.G., Dimitrakopoulos, G.N., Vrahatis, A.G., Exarchos, T.P., Vlamos, P., 2023. Challenges and limitations in computational prediction of protein misfolding in neurodegenerative diseases. Frontiers in Computational Neuroscience, 17
• Efraimidis, E., Krokidis, M.G., Exarchos, T.P., Lazar, T., Vlamos, P., 2023. In Silico Structural Analysis Exploring Conformational Folding of Protein Variants in Alzheimer’s Disease. International Journal of Molecular Sciences, 24, 13543.
• Krokidis, M.G., Vrahatis, A.G., Lazaros, K., Skolariki, K., Exarchos, T.P., Vlamos, P., 2023. Machine Learning Analysis of Alzheimer's Disease Single-Cell RNA-Sequencing Data across Cortex and Hippocampus Regions. Current Issues in Molecular Biology, 45, 8652-8669.
• Krokidis, M.G., Dimitrakopoulos, G.N., Vrahatis, A.G., Tzouvelekis, C., Drakoulis, D., Papavassileiou, F., Exarchos, T.P., Vlamos, P., 2022. A Sensor-Based Perspective in Early-Stage Parkinson’s Disease: Current State and the Need for Machine Learning Processes. Sensors, 22
• Svetlov, M.S., Plessa, E., Chen, C.W., Bougas, A., Krokidis, M.G., Dinos, G.P., Polikanov, Y.S., 2019. High-resolution crystal structures of ribosome-bound chloramphenicol and erythromycin provide the ultimate basis for their competition. RNA, 25, 600-606.