Μέλη του BiHELab βραβεύθηκαν για την Καλύτερη Εργασία στο 16ο Πανελλήνιο Συνέδριο Λαπαροσκοπικής & Ρομποτικής Χειρουργικής

ShareThis
Δημοσίευση: 10-06-2025 14:10 | Προβολές: 184
image

Το Εργαστήριο Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (BiHELab) του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου ανακοινώνει με ιδιαίτερη χαρά τη βράβευση της επιστημονικής εργασίας των μελών του Αριστείδη Βραχάτη, Επίκουρου Καθηγητή, και Στέφανου Ράπτη, διδακτορικού φοιτητή, ως Καλύτερη Εργασία στο 16ο Πανελλήνιο Συνέδριο Λαπαροσκοπικής & Ρομποτικής Χειρουργικής της Ελληνικής Εταιρείας Ενδοσκοπικής Χειρουργικής, το οποίο διεξήχθη στην Αθήνα από τις 30 Μαΐου έως την 1η Ιουνίου 2025.

Η βραβευθείσα εργασία φέρει τον τίτλο: «Παρουσίαση μοντέλου Deep Learning για την αυτόματη αναγνώριση χειρουργικών χρόνων σε βίντεο επεμβάσεων λαπαροσκοπικής χολοκυστεκτομής»,
και αποτελεί καρπό συνεργασίας του BiHELab με τον Ελισσαίο Κόντη, Consultant Surgeon (HPB & Surgical Oncology) και Επιμελητή Α' στο Γενικό Αντικαρκινικό Νοσοκομείο Πειραιά "Μεταξά".

Η σημαντική αυτή διάκριση αναδεικνύει τη συμμετοχή του BiHELab σε ένα αναδυόμενο και δυναμικό πεδίο εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Λαπαροσκοπική και Ρομποτική Χειρουργική, όπου η Πληροφορική συναντά την Ιατρική Πράξη με τρόπο καινοτόμο και ουσιαστικό. Το εργαστήριο συμμετέχει ενεργά στη διαμόρφωση των επιστημονικών εξελίξεων που διαμορφώνουν τη «νέα εποχή» της Χειρουργικής Υποβοηθούμενης από Υπολογιστές, συμβάλλοντας στη διεπιστημονική έρευνα και στην ανάπτυξη εργαλείων με πραγματικό κλινικό αντίκτυπο.


Επιστροφή

Ενημέρωση

Κτίριο Γραμματειών (Κτίριο 3) Πλατεία Τσιριγώτη 7 (πρώην Πλατεία Παλιού Ψυχιατρείου) Κέρκυρα, 49100 τηλ:26610 87760 / 87761 / 87763
e-mail: cs@ionio.gr
certification
Ανάγνωση ΚειμένουΑνάγνωση Κειμένου Αναγνωσιμότητα ΚειμένουΑναγνωσιμότητα Κειμένου Αντίθεση ΧρωμάτωνΑντίθεση Χρωμάτων
Επιλογές Προσβασιμότητας