Σας ενημερώνουμε ότι μετά την ολοκλήρωση της ηλεκτρονικής εγγραφής των επιτυχόντων στην εφαρμογή του Υπουργείου Παιδείας, Έρευνας και Θρησκευμάτων,  εντός της προβλεπόμενης προθεσμίας δηλαδή της 14ης Σεπτεμβρίου 2017, το Υπουργείο θα διαβιβάσει ηλεκτρονικά στις Γραμματείες των Τμημάτων των Πανεπιστημίων, τους καταλόγους των νεοεισαχθέντων που υπέβαλαν ηλεκτρονικά αίτηση εγγραφής.

Σύσσωμο το Τμήμα Πληροφορικής εκφράζει την οδύνη του για τον χαμό του φίλου και συναδέλφου Γιάννη Παπαδάκη. Η θλίψη είναι ανείπωτη καθώς ο Γιάννης πέρα από υπόδειγμα ήθους, ευγένειας και υψηλής επιστημονικής κατάρτισης, ήταν ένας πραγματικός φίλος, ένας συνοδοιπόρος στην προσπάθεια για ένα καλύτερο Ιόνιο Πανεπιστήμιο. Συλλυπούμαστε την οικογένειά του και της ευχόμαστε να έχει δύναμη τις δύσκολες αυτές στιγμές.

Μια καινοτόμο εφαρμογή (app) ανέπτυξαν ερευνητές από το Ιόνιο Πανεπιστήμιο με στόχο να βελτιώσουν την διάγνωση των παθήσεων του αναπνευστικού συστήματος. Το προγνωστικό μοντέλο, που ονομάζεται “Respre”, μπορεί να χρησιμοποιηθεί δυνητικά από γιατρούς αλλά και ασθενείς ως ένα κλινικό «εργαλείο» υποστήριξης απόφασης.

Το Τμήμα Πληροφορικής της Σχολής Επιστήμης της Πληροφορίας και Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου λειτουργεί από το ακαδημαϊκό έτος 2015-2016 Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών (Π.Μ.Σ.) με τίτλο “Πληροφορική” (ΦΕΚ 2071/29.07.2014, τ. B). Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: έως και 28 Ιουλίου 2017.

Ε-Business from the technological, business and market perspective. Electronic re-structuring of private and public organizations. Electronic Intermediaries. Typical and Emerging E-Business Models. Mobile and Social Media Applications. New collaboration-based e-business models (e.g. crowdsourcing). Design of Business Plan for an innovative e-business startup.

Introduction to AI. Machine Learning. Data. Supervised Learning. Classification. Example-based Learning. Decision trees. Statistical Learning. Unsupervised Learning. Clustering. Meta-learning. Evaluation. Deep learning. The Weka Machine Learning Workbench.

Social Web. Social Networks. Social Media. Crowdsourcing. Social web text processing. Social web text mining. Sentiment analysis. Multimedia Information Retrieval. Information retrieval in social networks. Introduction to Semantics. Ubiquitous computing. Cultural Informatics. Interactive Art.

European Projects

National Projects

ICT as a means of knowledge, research and learning in the various disciplines. Basic concepts and terminology of the Teaching of Information Technology. Traditional teaching approaches and approaches based on modern theories of learning, learning difficulties in basic concepts of IT, examples of lesson plans and activities.

Ενημερώνουμε τους φοιτητές του Τμήματος Πληροφορικής ότι σύμφωνα με το άρθρο 56 του ν. 4415 (ΦΕΚ 159/6-9-2016 τ. Α’), η παρ. 2 του άρθρου 33 του ν. 4009/2011 αντικαθίσταται ως εξής: «ο φοιτητής εγγράφεται στη σχολή στην αρχή κάθε εξαμήνου σε ημερομηνίες που ορίζονται από την κοσμητεία και δηλώνει τα μαθήματα που επιλέγει».

Η ΔΙΑΝΟΜΗ συγγραμμάτων για το εαρινό εξάμηνο θα ξεκινήσει την Πέμπτη 16 Μαρτίου 2017 και θα ολοκληρωθεί την Παρασκευή 19 Μαΐου 2017. Οι  ΔΗΛΩΣΕΙΣ συγγραμμάτων των φοιτητών θα ξεκινήσουν την Πέμπτη 16 Μαρτίου 2017 και θα ολοκληρωθούν την Παρασκευή 5 Μαΐου 2017.

Το Τμήμα Πληροφορικής παρέχει τη δυνατότητα παρακολούθησης κορμού μαθημάτων σε αγγλική γλώσσα σε φοιτητές της αλλοδαπής που επιθυμούν να επισκεφθούν το Τμήμα Πληροφορικής μέσω του Erasmus+, τα οποία αντιστοιχούν σε 30 ECTS μονάδες συνολικά ανά εξάμηνο. Σημειώνεται ότι έκαστο μάθημα θα προσφέρεται μόνο εφόσον έχει δηλωθεί από τουλάχιστον 9 εισερχόμενους φοιτητές Erasmus+ στο Τμήμα Πληροφορικής.

The Department of Informatics, Ionian University offers a body of courses in English language for students that wish to visit the Department using Erasmus+. The courses aggregate a total of 30 ECTS per semester. Each course will be offered only if a total of at least 9 Erasmus+ incoming students wish to attend.