Αναλυτική Δεδομένων Υγείας (Υ-ΒΥΝ)

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές/τριες στις βασικές αρχές και τεχνικές της αναλυτικής δεδομένων με εφαρμογή στον τομέα της υγείας. Καλύπτονται πηγές και κατηγορίες ιατρικών δεδομένων, μέθοδοι επεξεργασίας και αξιοποίησής τους, καθώς και εργαλεία για υποστήριξη αποφάσεων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σύνδεση θεωρίας και πράξης μέσα από πραγματικά παραδείγματα και πρόσφατες ερευνητικές εξελίξεις.

Το μάθημα στοχεύει στην εκπαίδευση των φοιτητών/τριών στη θεωρία και πράξη της αναλυτικής δεδομένων, με έμφαση στα δεδομένα υγείας και ιατρικής. Θα κατανοήσουν  βασικές έννοιες της ανάλυσης δεδομένων υγείας, θα εξοικειωθούν με τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση τεχνικών και εφαρμογών ανάλυσης, αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες λογισμικού. Το μάθημα περιλαμβάνει και παρουσίαση πραγματικών παραδειγμάτων, προσφέροντας πρακτική κατανόηση και εμπειρία στην εφαρμογή των μεθοδολογιών σε ρεαλιστικά σενάρια.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

• Αναγνωρίζει τις βασικές πηγές ιατρικών δεδομένων και δεδομένων υγείας.
• Αναζητά και αξιολογεί σχετική βιβλιογραφία και πρόσφατες ερευνητικές εργασίες στον τομέα της αναλυτικής δεδομένων υγείας.
• Κατανοεί τις διαφορετικές κατηγορίες ιατρικών δεδομένων (όπως δεδομένα από φορετούς αισθητήρες, ιατρικές εικόνες, δεδομένα από πληροφοριακά συστήματα υγείας, γενομικά/πρωτεομικά δεδομένα, δεδομένα δημόσιας υγείας κ.ά.) καθώς και τις βασικές μεθόδους επεξεργασίας τους.
• Χειρίζεται εργαλεία και τεχνικές αναλυτικής δεδομένων υγείας, εφαρμόζοντάς τα αποτελεσματικά για την υποστήριξη τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων στον χώρο της υγείας.

1η εβδομάδα: Παρουσίαση του μαθήματος και πλάνο διαλέξεων
2η εβδομάδα: Θεωρία Αναλυτικής δεδομένων υγείας και παρουσίαση των βασικών συστατικών της
3η εβδομάδα: Σχεδιασμός εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων υγείας και παράδοση εργασιών εξαμήνου
4η εβδομάδα: Αναλυτική δεδομένων υγείας από αισθητήρες
5η εβδομάδα: Αναλυτική δεδομένων υγείας από ιατρικές εικόνες
6η εβδομάδα: Αναλυτική κλινικών δεδομένων
7η εβδομάδα: Αναλυτική βιολογικών δεδομένων/Βιοπληροφορική
8η εβδομάδα: Αναλυτική δεδομένων δημόσιας υγείας
9η εβδομάδα: Παρακολούθηση εργασιών εξαμήνου
10η εβδομάδα: Παρουσιάσεις ολοκληρωμένων εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων υγείας (αισθητήρες, ιατρικές εικόνες)
11η εβδομάδα: Παρουσιάσεις ολοκληρωμένων εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων υγείας (κλινικά-βιολογικά δεδομένα, δεδομένα δημόσιας υγείας)
12η εβδομάδα: Παρουσιάσεις εργασιών εξαμήνου Ι
13η εβδομάδα: Παρουσιάσεις εργασιών εξαμήνου ΙΙ

1. ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΟΝ ΧΩΡΟ ΤΗΣ ΥΓΕΙΑΣ
   Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 68397517
   Έκδοση: 3/2016
   Συγγραφείς: ΛΑΖΑΚΙΔΟΥ ΑΘΗΝΑ
   ISBN: 978-960-92645-1-4
   Τύπος: Σύγγραμμα
   Διαθέτης (Εκδότης): Μούργκος Ιωάννης
2. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΤΗΝ ΥΓΕΙΑ
   Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 68384768
   Έκδοση: 1/2017
   Συγγραφείς: ΓΙΑΝΝΟΣ ΠΟΥΛΗΣ,ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΜΕ’Ι’ΜΕΤΗ
   ISBN: 9789606080005
   Τύπος: Σύγγραμμα
   Διαθέτης (Εκδότης): ΙΩΑΝΝΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΑΡΑΣ
3. Πληροφοριακά συστήματα υγείας
   Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 59395216
   Έκδοση: 3η έκδ./2016
   Συγγραφείς: Αποστολάκης Ιωάννης, Βαρλάμης Ηρακλής
   ISBN: 978-960-02-3264-6
   Τύπος: Σύγγραμμα
   Διαθέτης (Εκδότης): ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΑΠΑΖΗΣΗ ΑΕΒΕ
4. ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΥΓΕΙΑ
   Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 59303593
   Έκδοση: 1/2016
   Συγγραφείς: ΠΑΝΤΕΛΗΣ ΑΓΓΕΛΙΔΗΣ
   ISBN: 978-960-603-497-8
   Τύπος: Ηλεκτρονικό Βιβλίο
   Διαθέτης (Εκδότης): Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα – Αποθετήριο “Κάλλιπος”

Τρόπος Παράδοσης: Πρόσωπο με πρόσωπο (αίθουσα διδασκαλίας).

Διεξαγωγή θεωρητικών διαλέξεων στα αντικείμενα του μαθήματος στην τάξη. Διεξαγωγή πρακτικών διαλέξεων στα αντικείμενα του μαθήματος στην τάξη

Υποστήριξη εκπαιδευτικής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class. Χρήση Τ.Π.Ε. στη διδασκαλία, στην εκπαίδευση και στην επικοινωνία.

Εργασία, αναφορά και παρουσίαση (50%)

Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου (50%)