Βασικές Έννοιες και Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος «Βασικές Έννοιες και Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης» οι προπτυχιακοί φοιτητές είναι σε θέση:

• Να γνωρίζουν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και τις σύγχρονες κατηγορίες της (Μηχανική Μάθηση, Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης).
• Να αναγνωρίζουν εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητα, στην εργασία και σε διαφορετικά επιστημονικά πεδία.
• Να αξιοποιούν με ευχέρεια και κρίση σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως συνομιλητικά συστήματα και εργαλεία δημιουργίας εικόνας, ήχου, βίντεο και κειμένου.
• Να διακρίνουν τις δυνατότητες από τους περιορισμούς των σύγχρονων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και να εντοπίζουν τις συχνές τους αστοχίες.
• Να αξιολογούν την καταλληλότητα διαφορετικών εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για συγκεκριμένα ακαδημαϊκά και επαγγελματικά καθήκοντα του πεδίου τους.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
• Αναστασιάδης Π. & Κωτσίδης Κ. (επιμ.). Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση, Παιδαγωγική Διάσταση: Από την Θεωρία στην Πράξη. 9η έκδοση. Εργαστήριο Προηγμένων Μαθησιακών Τεχνολογιών στη Δια Βίου και Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση (Ε.ΔΙ.Β.Ε.Α.), Παιδαγωγικό Τμήμα Δ.Ε., Πανεπιστήμιο Κρήτης. (Κωδικός Εύδοξου: 146314141)
• Βλαχάβας Ι., Κεφαλάς Π., Βασιλειάδης Ν., Κοκκοράς Φ. & Σακελλαρίου Η. Τεχνητή Νοημοσύνη. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις.
• Russell S. & Norvig P. Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση. Εκδόσεις Κλειδάριθμος.
• Mitchell M. (2019). Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Farrar, Straus and Giroux.
• Wooldridge M. (2021). A Brief History of Artificial Intelligence. Flatiron Books.
• Επιστημονικά άρθρα και επικαιροποιημένο υλικό από τη διεθνή βιβλιογραφία.