Γλωσσική Τεχνολογία


Διδάσκων/ουσα: Κερμανίδου Κάτια - Λήδα
Κωδικός Μαθήματος: HY-690
Τύπος Μαθήματος: Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: Ζ΄
ECTS: 5
Διδακτικές Μονάδες: 4
Ώρες Διάλεξης: 2
Ώρες Εργαστηρίου/Φροντιστηρίου: 2Ε
Σύνολο Ωρών: 4
Σελίδα E Class: https://e-class.ionio.gr/courses/DCS153/
Σύντομη Περιγραφή:

Υπολογιστική Γλωσσολογία και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Τα χαρακτηριστικά της φυσικής γλώσσας. Μορφολογική επεξεργασία. Κανονικές Εκφράσεις. Αυτόματα και Μετατροπείς Πεπερασμένων Καταστάσεων. Σύνταξη. Ανάπτυξη Γραμματικών. Τύποι Γραμματικών και φορμαλισμοί. Iεραρχία Chomsky. Συντακτική Ανάλυση. Σημασιολογική Επεξεργασία. Ερμηνεία. Λογική Φόρμα. Επιλεκτικοί περιορισμοί. Σημασιολογικά δίκτυα. Οντολογίες. Πραγματολογία. Ανάλυση Λόγου. Επίλυση αναφορών. Επισημείωση μερών του λόγου. Στοχαστική σύνταξη. Επαγωγή γραμματικής. Άρση Αμφισημίας Λέξεων. Σύνθεση Φυσικής Γλώσσας. Αυτόματη Μετάφραση. Εξαγωγή Πληροφορίας. Το πακέτο εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας NLTK. Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Αντικειμενικοί Στόχοι - Επιδιωκόμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα:
  • η εξοικείωση των φοιτητών με βασικές αρχές, όρους, τεχνικές της Υπολογιστικής Γλωσσολογίας,
  • η εξοικείωση με εφαρμογές των νέων τεχνολογιών στην Γλωσσολογία,
  • η εξοικείωση με εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας,
  • η εξοικείωση με την χρήση θησαυρών για την επεξεργασία της γλώσσας,
  • η εκπόνηση και σύνταξη δημοσιεύσιμης ερευνητικής εργασίας.

Πιο συγκεκριμένα, με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές είναι σε θέση

  • να γνωρίζουν βασικούς όρους, έννοιες, τεχνικές, αλγορίθμους, θησαυρούς, εφαρμογές και εργαλεία γλωσσικής τεχνολογίας,
  • να εφαρμόζουν τεχνικές και αλγορίθμους επεξεργασίας της γλώσσας για την επίλυση προβλημάτων,
  • να εφαρμόζουν στην πράξη εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας,
  • να χρησιμοποιούν θησαυρούς επεξεργασίας γλώσσας,
  • να συντάσσουν δημοσιεύσιμη ερευνητική εργασία.
Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη:
  1. “Η μηχανική μετάφραση και η ελληνική γλώσσα”, Σταύρου Μ., Τζεβελέκου Μ., Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου, Εκδόσεις Καστανιώτη, ISBN 960-03-2718-1, 2001
  2. “Επίπεδα γλωσσικής ανάλυσης”, Παυλίδου Θ. Σ., Εκδόσεις ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ, ISBN 978-960-231-132-5, 2008
  3. “Speech and Language Processing”, Jurafsky D., Martin J., Pearson Prentice Hall, ISBN 978-0131873216, 2008
  4. “Statistical Natural Language Processing”, Manning C., Schuetze H., MIT Press, ISBN 978-0262133609, 1999

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  1. Computational Linguistics. MIT Press.
  2. Natural Language Engineering. Cambridge University Press.

Επιστροφή

Σπουδές

Κτίριο Γραμματειών (Κτίριο 3) Πλατεία Τσιριγώτη 7 (πρώην Πλατεία Παλιού Ψυχιατρείου) Κέρκυρα, 49100 τηλ:26610 87760 / 87761 / 87763
e-mail: cs@ionio.gr
certification
<< <
Απρίλιος 2024
> >>
Δε Τρ Τε Πε Πα Σα Κυ
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Σήμερα, Τετάρτη 17-04-2024
Δεν βρέθηκαν εγγραφές για αυτήν την ημέρα
Ανάγνωση ΚειμένουΑνάγνωση Κειμένου Αναγνωσιμότητα ΚειμένουΑναγνωσιμότητα Κειμένου Αντίθεση ΧρωμάτωνΑντίθεση Χρωμάτων
Επιλογές Προσβασιμότητας