Σημασιολογικός και κοινωνικός ιστός

Διδάσκων/ουσα: Στεφανιδάκης Μιχαήλ, Μυλωνάς Φοίβος, Κερμανίδου Κάτια - Λήδα
Κωδικός Μαθήματος: HY-750
Τύπος Μαθήματος: Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: Η΄
ECTS: 5
Διδακτικές Μονάδες: 4
Ώρες Διάλεξης: 2
Ώρες Εργαστηρίου/Φροντιστηρίου: 2Ε
Σύνολο Ωρών: 4
Σελίδα E Class: https://e-class.ionio.gr/courses/DCS254/

Σύντομη Περιγραφή:

Ιστορικά στοιχεία.
Μοντέλα και δομές πληροφορίας με στόχο την αποδοτική διαχείριση δεδομένων του Παγκόσμιου Ιστού.
Οργάνωση πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό: semantics, οντολογίες και γλώσσες σημασιολογίας (RDF, OWL).
Η γλώσσα ερωτημάτων SPARQL.
Ανοικτά Διασυνδεδεμένα Δεδομένα.
Επεξεργασία chat text, text analytics, text mining και web sentiment analysis.
Επεξεργασία δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα.
Τεχνολογίες Web 2.0 και μηχανές αναζήτησης Ιστού.
Δομή των κοινωνικών δικτύων.
Εφαρμογές πληθοπορισμού.

e-class
Module webpage

Αντικειμενικοί Στόχοι - Επιδιωκόμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες του σημασιολογικού και κοινωνικού ιστού. Τους εξοικειώνει με τις βασικές τεχνικές αναπαράστασης αυτών και τις σχετικές μεθοδολογίες.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα έχουν κατανοήσει τα βασικά χαρακτηριστικά των δύο περιοχών, ήτοι του σημασιολογικού και κοινωνικού ιστού, καθώς και θα έχουν λάβει γνώση των βασικών εργαλείων, αλγορίθμων και μεθοδολογιών με τα οποία καθίσταται δυνατή η διαχείρισή τους στο πλαίσιο των σημερινών υπολογιστικών διαδικτυακών συστημάτων.

Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη:

Social Networks and the Semantic Web, Mika, Peter, ISBN: 9780387710013
ΑΝΟΙΚΤΑ ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ, Μ.ΣΤΕΦΑΝΙΔΑΚΗΣ, Ι.ΠΑΠΑΔΑΚΗΣ, Θ.ΑΝΔΡΟΝΙΚΟΣ, ISBN: 978-960-603-393-3

Συναφή επιστημονικά περιοδικά

Journal of Web Semantics, Elsevier
Social Networks, Elsevier
International Journal of Social Network Mining, Inderscience
Semantic Web Journal, IOS Press

Επιστροφή

Σπουδές

Κτίριο Γραμματειών (Κτίριο 3) Πλατεία Τσιριγώτη 7 (πρώην Πλατεία Παλιού Ψυχιατρείου) Κέρκυρα, 49100 τηλ:26610 87760 / 87761 / 87763
e-mail: cs@ionio.gr