Το μάθημα αφορά στα ακόλουθα: Τύποι δεδομένων και κλίμακες μέτρησης. Περιγραφική στατιστική: μέτρα κεντρικής τάσης, διασποράς και θέσης. Γραφική απεικόνιση και διερευνητική ανάλυση δεδομένων (Exploratory Data Analysis). Βασικές αρχές πιθανοτήτων και κατανομές πιθανοτήτων. Τεχνικές δειγματοληψίας. Στατιστική συμπερασματολογία: εκτίμηση παραμέτρων και διαστήματα εμπιστοσύνης. Παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων (t-test, ανάλυση διακύμανσης). Μη παραμετρικοί έλεγχοι. Ανάλυση συσχέτισης και γραμμική παλινδρόμηση (απλή και πολλαπλή). Ανάλυση αξιοπιστίας κλιμάκων μέτρησης (Reliability Analysis). Εφαρμογές στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικά επιχειρηματικά δεδομένα.
Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων.
Εργαστηριακή στατιστική ανάλυση.
Jamovi, JASP.
Στατιστική μελέτη.
