Ιωσήφ Πολενάκης

    Πολενάκης Ιωσήφ: Βιογραφικό Σημείωμα
Mέγεθος: 706.71 KB :: Τύπος: Αρχείο PDF

Ο Ιωσήφ Πολενάκης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου στο γνωστικό αντικείμενο Προγραμματισμός και Λογισμικό Συστημάτων. Έλαβε το πτυχίο του από το Τμ. Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου (2012) συνεχίζοντας τις μεταπτυχιακές του σπουδές στη Θεωρητική Πληροφορική στο Τμ. Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, από το οποίο απέκτησε Μεταπτυχιακό Δίπλωμα (2014) και Διδακτορικό Δίπλωμα (2019). Έχει εργαστεί ως Μεταδιδάκτορας Ερευνητής στο Τμ. Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων (2019-2024). Έχει λάβει υποτροφία για την εκπόνηση της διδακτορικής του διατριβή από το Ελληνικό Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΛΙΔΕΚ) και υποτροφία για τη διεξαγωγή της Μεταδιδακτορικής το Έρευνας από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ). Τo ερευνητικό του έργο, μέσω της συμμετοχής σε ερευνητικά προγράμματα και έργα χρηματοδοτούμενα από κρατικά ιδρύματα και εθνικούς πόρους, αφορά στο σχεδιασμό και την υλοποίηση ολοκληρωμένων συστημάτων λογισμικού, τα οποία, αξιοποιώντας τη μοντελοποίηση συσχετίσεων μέσω γραφημάτων, στοχεύουν στην πρόληψη επιδημιολογικών φαινομένων, την ανίχνευση και την κατάταξη κακόβουλου λογισμικού, καθώς επίσης και στην απόκρυψη πληροφορίας αυθεντικότητας και ακεραιότητας σε ψηφιακά αντικείμενα, με αρκετές εργασίες του να διακρίνονται με Best Paper Awards σε διεθνή συνέδρια.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα  

• Μελέτη Επιδημιολογικών Μοντέλων,
• Αλγοριθμικές Τεχνικές για τη Πρόληψη Πανδημιών,
• Συμπεριφοριστική Ανάλυση Κακόβουλου Λογισμικού,
• Ανίχνευσης και Κατάταξη κακόβουλου λογισμικού,
• Απόκρυψη Πληροφορίας Αυθεντικότητας και Ακεραιότητας σε Ψηφιακά Αντικείμενα,
• Ανίχνευση και Εντοπισμός Παραποιήσεων σε Απεικονίσεις.

Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις

• Polenakis, I., Vouronikos, V., Vouronikos, N., Chroni, M., and Nikolopoulos, S. D.: A Code-Based Watermarking Scheme for the Protection of Authenticity of Medical Images. In Optimization, Discrete Mathematics and Applications to Data Sciences(pp. 175-209), Springer, 2024.
• Polenakis, I., Vouronikos, V., Kiafa, E., Chroni, M., and Nikolopoulos, S. D.: ProtAIN: Protecting the Authenticity and Integrity Properties of NFT Images. In Proceedings of the International Conference on Computer Systems and Technologies 2024(pp. 16-23), ACM PROC., 2024.
• Chysi, A., Nikolopoulos, S. D., and Polenakis, I.: Detection and classification of malicious software utilizing Max-Flows between system-call groups. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 19(1), 97-123, Springer, 2023.
• Chondros, C., Nikolopoulos, S.D., and Polenakis, I.: An integrated simulation framework for the prevention and mitigation of pandemics caused by airborne pathogens. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 11(1), 1-28, Springer, 2022.
• Nikolopoulos, S.D., and Polenakis, I: Behavior-based detection and classification of malicious software utilizing structural characteristics of group sequence graphs. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques,18(4), 383-406, Springer, 2022.
• Dounavi, H. M., Mpanti, A., Nikolopoulos, S. D., and Polenakis, I.: A graph-based framework for malicious software detection and classification utilizing temporal-graphs, Journal of Computer Security, 1-38, IOSPress, 2021.
• Nikolopoulos, S.D., and Polenakis, I.: Preventing malware pandemics in mobile devices by establishing response-time bounds. Journal of Information Security and Applications, 1-14, ELSEVIER, 2017.
• Nikolopoulos, S.D., and Polenakis, I.: A graph-based model for malware detection and classification using system-call groups. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 13(1), 29-46, Springer, 2017.