Στατιστική
Διδάσκων/ουσα: Αυλωνίτης Μάρκος, Πανάρετος Αλέξανδρος
Κωδικός: MA140
Τύπος Μαθήματος: Μάθημα Κορμού
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: Γ΄
ECTS: 5
Διδακτικές Μονάδες: 4
Ώρες Διάλεξης: 2
Ώρες Εργαστηρίου/Φροντιστηρίου: 2Ε 2Φ
Σύνολο Ωρών: 6
Σελίδα E Class: https://opencourses.ionio.gr/courses/DDI105/
Προγράμματα Σπουδών: Αναμορφωμένο ΠΠΣ Πληροφορικής από 2025
Βασικές έννοιες Στατιστικής, Θεωρία δειγματοληψίας, Τυχαία δείγματα, Τυχαίοι αριθμοί, Παρουσίαση δεδομένων με πίνακες και γραφήματα, Πίνακας συχνοτήτων, Ραβδόγραμμα, Ιστόγραμμα, Μέση τιμή, διάμεσος, επικρατούσα τιμή, Διασπορά, τυπική απόκλιση, συντελεστής μεταβλητότητας, Έννοια και υπολογισμός διαστημάτων εμπιστοσύνης, Διαστήματα εμπιστοσύνης για μέση τιμή και διακύμανση, Διαδικασία ελέγχου στατιστικής υπόθεσης, Στατιστική υπόθεση, Στατιστική ελέγχου, Περιοχή απόρριψης, Απόφαση ελέγχου, Έλεγχοι για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού, Έλεγχοι για τη διαφορά μέσων τιμών, Έλεγχοι για διασπορά, Έλεγχοι για ποσοστά, Γραμμική παλινδρόμηση, Συντελεστής συσχέτισης,Βασική θεωρία των ελαχίστων τετραγώνων, Εκτίμηση παραμέτρων παλινδρόμησης,Βασικές αρχές ανάλυσης διασποράς, Μοντέλο ανάλυσης διασποράς, Σχέση συντελεστή συσχέτισης και παλινδρόμησης, Πρακτικά παραδείγματα εφαρμογής, Ανάλυση δεδομένων με στατιστικό λογισμικό, Παρουσίαση αποτελεσμάτων και ερμηνεία
Το μάθημα αποτελεί το βασικό εισαγωγικό μάθημα στις έννοιες της στατιστικής και στη χρήση ανοιχτού λογισμικού για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων. Η ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εκμάθηση μεθόδων για τη συλλογή, την οργάνωση, την παρουσίαση και την ανάλυση δεδομένων. Τέλος, στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση των βασικών εννοιών της επιστήμης της στατιστικής και η χρήση στατιστικού λογισμικού για την οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση:
• να κατανοεί την έννοια του πληθυσμού και του τυχαίου δείγματος.
• να παρουσιάζει συνοπτικά ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα.
• να διεξάγει βασικούς ελέγχους στατιστικών υποθέσεων.
• να εξάγει συμπεράσματα που αναφέρονται στο σύνολο των δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα υποσύνολο του.
• να χρησιμοποιεί εξειδικευμένο λογισμικό για την την οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων.
• “Περιγραφική και διερευνητική στατιστική ανάλυση δεδομένων”, Γεωργιακώδης Φώτης A.,Τσίμπος Κλέων Χ., Εκδόσεις Σταμούλη, ISBN 978-960-351-315-6, 2000
• “Πιθανότητες, τυχαίες μεταβλητές και στοχαστικές διαδικασίες”, Papoulis Athanasios, Pillai S. Unnikrishna, Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ, ISBN 978-960-418-127-8, 2007
Επιστροφή
Σπουδές
e-mail: cs@ionio.gr
<< | < | Οκτώβριος 2025 |
> | >> | ||
Δε | Τρ | Τε | Πε | Πα | Σα | Κυ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |