Στοχαστική Ανάλυση Δεδομένων


Διδάσκων/ουσα: Αυλωνίτης Μάρκος, Πανάρετος Αλέξανδρος
Κωδικός Μαθήματος: HY-663
Τύπος Μαθήματος: Μάθημα Επιλογής
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: ΣΤ΄
ECTS: 4
Διδακτικές Μονάδες: 4
Ώρες Διάλεξης: 2
Ώρες Εργαστηρίου/Φροντιστηρίου: 2Ε
Σύνολο Ωρών: 4
Σελίδα E Class: https://opencourses.ionio.gr/courses/DDI213/
Περιεχόμενο (Syllabus):

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων, Εισαγωγή στις χρονοσειρές, Χαρακτηριστικά χρονοσειρών, Στασιμότητα, Συσχέτιση, Στοχαστικός Θόρυβος, Είδη θορύβου, Τεχνικές απαλοιφής Θορύβου, Διαδικασίες μέσου όρου, Βασικές στοχαστικές διαδικασίες, Τυχαίος Περιπατητής, Διαδικασία Ornstein–Uhlenbeck, Εισαγωγή στις προσομοιώσεις στοχαστικών διαφορικών εξισώσεων, Μέθοδος Euler–Maruyama, Υπολογιστική Μοντελοποίηση, Fractal, Μορφοκλασματικές διαδικασίες, Μνήμη χρονοσειρών

 

Στόχος του μαθήματος αποτελεί :

Η εξοικείωση με μεθόδους ανάλυσης χρονοσειρών και η ανάπτυξη εργαλείων και λογισμικού για την ανάλυση και οπτικοποίηση τους.

Η θεωρητική κατάρτιση σε μεθόδους στοχαστικών διαδικασιών, προσομοιώσεων και μοντελοποίησης με σκοπό την ανάλυση δεδομένων.

Η δημιουργία συνθετικών δεδομένων για πειραματισμό μέσω προσομοιώσεων και ανάπτυξη δεξιοτήτων στην συγγραφή επιστημονικού κώδικα.

Εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα πεδίου.


Επιστροφή

Σπουδές

Κτίριο Γραμματειών (Κτίριο 3) Πλατεία Τσιριγώτη 7 (πρώην Πλατεία Παλιού Ψυχιατρείου) Κέρκυρα, 49100 τηλ:26610 87760 / 87761 / 87763
e-mail: cs@ionio.gr
certification
<< <
Απρίλιος 2024
> >>
Δε Τρ Τε Πε Πα Σα Κυ
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Σήμερα, Τρίτη 23-04-2024
Προσεχώς
Ανάγνωση ΚειμένουΑνάγνωση Κειμένου Αναγνωσιμότητα ΚειμένουΑναγνωσιμότητα Κειμένου Αντίθεση ΧρωμάτωνΑντίθεση Χρωμάτων
Επιλογές Προσβασιμότητας